Искусственный интеллект (ИИ) проник почти во все мобильные сервисы: голосовые помощники упрощают коммуникацию, алгоритмы рекомендуют фильмы, а банковские приложения анализируют расходы. Однако высокая «умность» приложений основана на сборе огромных объёмов персональных данных. По данным глобального исследования CookieYes, 82% пользователей беспокоятся о том, как компании используют их данные, а 75% не будут покупать продукт у компании, которой не доверяют. При этом 85% людей в последние 12 месяцев удалили мобильное приложение из‑за проблем с конфиденциальностью. Более того, 57% потребителей считают, что использование ИИ представляет серьёзную угрозу приватности. Поэтому важно понимать, где заканчивается удобство и начинается слежка, и как защитить свои данные, не отказываясь от современных сервисов.
Как ИИ делает жизнь удобнее
Мобильные приложения с ИИ автоматизируют многие повседневные задачи и подстраиваются под предпочтения пользователя. Ключевые примеры:
- Умные помощники и чат‑боты. Siri, Алиса и другие голосовые ассистенты позволяют искать информацию, управлять устройствами и создавать напоминания голосом.
- Фильтры и обработка фото. Нейронные сети улучшают качество снимков, убирают шумы и ретушируют портреты буквально одним касанием.
- Персонализированные рекомендации. Стриминговые сервисы и маркетплейсы анализируют предыдущие просмотры и покупки, чтобы предлагать подходящий контент.
- Банковские приложения. Алгоритмы анализируют расходы, предупреждают о подозрительных операциях и помогают планировать бюджет.
- Навигация и транспорт. Навигаторы прогнозируют загруженность дорог и рассчитывают оптимальные маршруты, сокращая время в пути.
- Автозаполнение и предсказание текста. Клавиатуры предлагают слова на основе ваших привычек, ускоряя набор сообщений.
- Чат‑боты в службе поддержки. Компании используют ИИ‑ботов для ответов на типовые вопросы клиентов без участия оператора.
Как ИИ анализирует пользователей
Чтобы персонализировать сервис, приложения собирают множество разных данных: местоположение, голосовые и текстовые записи, фотографии, историю покупок и прослушиваний, список контактов. Эти данные обрабатываются с помощью машинного обучения, нейронных сетей и алгоритмов обработки естественного языка. Рекомендательные системы анализируют историю действий и предсказывают, что пользователь сделает дальше. Чем больше данных — тем точнее модели. Но здесь и кроется главная проблема: бесконтрольный сбор информации может привести к злоупотреблениям.
Где проходит грань между удобством и слежкой
Помимо легитимных сценариев, ИИ может использоваться и во вред. Потребители жалуются, что после обсуждения определённой темы реклама сразу подстраивается под их разговоры. Хотя постоянная прослушка теоретически запрещена, аналитика сообщений, поисковых запросов и фоновых звуков позволяет построить весьма точный профиль пользователя. По данным опроса IAPP, 53 % опрошенных называют именно соцсети самой большой угрозой приватности, 46% опасаются действий государств, а 43% — поисковых систем.
Помимо рекламных практик, компании могут передавать или продавать собранные данные сторонним организациям. Это формирует «информационный пузырь»: алгоритмы показывают только тот контент, который подтверждает текущие интересы, что приводит к манипуляции мнением. В некоторых странах технологии распознавания лиц и анализа поведения уже используются для социального рейтинга граждан. Поэтому важно осознавать риски и контролировать свои данные.
iOS и Android: в чём разница?
Мобильный рынок поделён между двумя экосистемами: Android занимает около 68% рынка смартфонов, а iOS — 31,9%. Каждая из них по‑разному подходит к сбору и защите данных.
Политика отслеживания и конфиденциальности
В 2021 году Apple ввела механизм App Tracking Transparency (ATT), требующий, чтобы приложения запрашивали разрешение пользователя на отслеживание активности в других приложениях и на сайтах. По данным платформы Adjust, средний показатель согласия на отслеживание в 2025 году составлял лишь 35%, причём в США большинство пользователей предпочитают запретить трекинг, что подтверждает успех ATT и стремление к контролю над данными. Напротив, Google представил «Privacy Sandbox» и планировал отказаться от рекламного идентификатора, но в октябре 2025 года большинство механизмов было отменено; на Android пока сохраняется рекламный идентификатор, а отказ от персонализированной рекламы не отключает сбор данных.
Сколько данных отправляют устройства
Даже при минимальной настройке и отключённых аналитических сервисах обе системы продолжают отправлять данные в облако производителя. Исследование Trinity College Dublin показало, что в первые 10 минут работы смартфон Pixel отправляет на сервер Google около 1 МБ данных, в то время как iPhone отправляет Apple всего 42 КБ. В режиме простоя Pixel каждые 12 часов передаёт Google около 1 МБ информации, а iPhone — примерно 52 КБ. Эксперты подсчитали, что в США Google собирает примерно 1,3 ТБ данных со смартфонов каждые 12 часов, что примерно в 20 раз больше, чем объём данных, поступающий на серверы Apple. Более того, оба устройства обращаются к серверам примерно каждые 4,5 минуты, что позволяет производителю отслеживать IP‑адрес и, следовательно, местоположение пользователя.
Уведомления о практике сбора данных
Apple и Google ввели обязательные «приватные ярлыки» (App Privacy Labels и Data Safety Labels), где разработчики указывают, какие данные собирает приложение. Исследование 2024 года показало, что пользователи Android сочли группировку категорий в Data Safety более понятной, чем в iOS, и отмечали, что в Android чётче обозначены отсутствующие категории данных. Однако многие респонденты не раскрывали дополнительные разделы и упускали важные сведения; iOS‑пользователи, напротив, хотели бы видеть больше информации о мерах безопасности приложения. Это говорит о том, что обе платформы должны совершенствовать инструменты информирования.
Меры защиты: как сохранить конфиденциальность
Осознание рисков — лишь первый шаг. Вот практические рекомендации, которые помогут защитить личные данные при использовании мобильных приложений. При выборе инструментов для безопасности мы приводим только решения, доступные на российском рынке.
- Контролируйте разрешения. Проверяйте, какие разрешения запрашивает приложение. На iOS это можно сделать в настройках раздела «Конфиденциальность»; на Android — в «Диспетчере разрешений» и «Панели конфиденциальности». Отключайте доступ к микрофону, камере и геолокации, если они не нужны.
- Проверяйте ярлыки конфиденциальности. Перед установкой изучите раздел «App Privacy» в App Store или «Data Safety» в Google Play. Обратите внимание, какие данные приложение собирает и передаёт.
- Используйте альтернативные приложения. Вместо зарубежных сервисов выбирайте отечественные аналоги, которые не передают данные в третьи страны. Например, для поиска можно использовать Яндекс, а для браузинга — «Яндекс.Браузер» с защитным режимом.
- Используйте VPN. В России доступны безопасные VPN‑сервисы, шифрующие трафик и скрывающие реальное местоположение: «Kaspersky VPN Secure Connection», «Яндекс.Браузер» с режимом защиты и другие официальные VPN‑приложения.
- Отключайте персонализированную рекламу. В настройках iOS можно переключить «Разрешить запросы на отслеживание» и управлять рекламными предпочтениями. На Android отключайте персонализацию рекламы в настройках Google, но помните, что данные всё равно собираются.
- Защитите мобильное устройство. Обязательно устанавливайте антивирусы и комплексы защиты. На российском рынке доступны решения «Dr.Web Security Space», «Kaspersky Internet Security» и «Лаборатория Касперского: Безопасность для мобильных устройств». Они обнаруживают вредоносные приложения, предотвращают фишинг и позволяют контролировать разрешения.
- Проверяйте утечки данных. Сервисы проверок по номеру телефона на портале «Госуслуг» помогут узнать, появлялись ли ваши данные в базах утечек.
Выводы
Искусственный интеллект делает мобильные приложения удобными и полезными, но одновременно повышает риски вторжения в личную жизнь. Глобальные исследования показывают, что 57% людей воспринимают ИИ как угрозу приватности, 82% обеспокоены тем, как компании используют их данные, а 85% уже удаляли приложения из‑за подобных опасений. Разница между платформами также велика: Android лидирует по числу пользователей и собирает в 20 раз больше служебных данных, чем iOS. Но даже iOS отправляет телеметрию каждые 4,5 минуты, а система ATT пока охватывает лишь треть пользователей. Пользователям стоит внимательнее относиться к разрешениям, выбирать надёжные сервисы и использовать российские средства защиты. Для бизнеса это сигнал к тому, что прозрачность и забота о конфиденциальности становятся конкурентным преимуществом. Компании, которые открыто рассказывают о принципах работы своих ИИ‑систем и дают пользователям контроль над данными, будут в выигрыше.
Автор статьи: Филиппова Анастасия Вячеславовна, специалист по информационной безопасности.
